IA na educação
O futuro da educação está a ser moldado pela IA, mas estamos a fazer as perguntas certas sobre o seu impacto no campo? O recente [artigo] intitulado ““Don’t Forget the Teachers”: Towards an Educator-Centered Understanding of Harms from Large Language Models in Education” (https://arxiv.org/pdf/2502.14592) lança alguma luz sobre um problema de lacuna de percepção que podemos ter.
A EdTech, um vasto campo que inclui sistemas de gestão de aprendizagem (LMS), jogos educativos, aplicações de aprendizagem de línguas, hardware para salas de aula e aprendizagem remota, tecnologias assistivas e ferramentas digitais para educadores, sugere o artigo, enfrenta um desafio:
Atualmente, a EdTech prioriza frequentemente preocupações técnicas como conteúdo tóxico e privacidade, enquanto os educadores estão preocupados com o impacto mais amplo na aprendizagem dos alunos, desenvolvimento social e equidade. Para além das saídas enviesadas, os educadores estão focados em como os LLMs influenciam o pensamento crítico, a colaboração e a experiência geral de aprendizagem.
Para criar tecnologias educacionais verdadeiramente benéficas, a EdTech deve:
- adotar uma abordagem de design centrada no educador e práticas de co-design
- garantir que a IA na educação sirva genuinamente as necessidades de educadores e alunos
- projetar ferramentas de forma a facilitar a mediação do educador sobre os danos dos LLMs
Adicionalmente, os reguladores devem desenvolver revisões centralizadas, claras e independentes da edtech baseada em LLM, e criar repositórios pesquisáveis de ferramentas edtech avaliadas. Além disso, práticas de aquisição centradas no educador podem ajudar significativamente a preencher a lacuna entre o desenvolvimento da EdTech e as necessidades e preocupações reais de educadores e alunos.
No entanto, este artigo tem várias limitações: uma amostra muito pequena e não representativa de entrevistados (todos baseados nos EUA, Reino Unido e Canadá).
Os autores observam com justiça: os danos e as desigualdades bem documentados nos LLMs não são distribuídos igualmente e não foram revelados pelos fornecedores de edtech e educadores com quem falaram. Os LLMs frequentemente:
- exibem vieses culturais
- têm pior desempenho em línguas de baixos recursos
- são desenvolvidos e operados com custos laborais e ambientais não distribuídos igualmente
No entanto, é um bom ponto de partida, e espero que haja mais pesquisas que analisem esta questão globalmente.
Como podemos preencher esta divisão, se ela realmente existe? Educadores, pais e interessados na educação, que impactos mais amplos da IA vocês veem?
