SafeAI Pro

Znaj swoje wymagania prawne

Przez SafeAI Pro
NIST AI RMF zgodność zarządzanie ryzykiem

NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) został zaprojektowany jako dobrowolne ramy mające zastosowanie do każdej organizacji zaangażowanej w projektowanie, rozwój, wdrażanie lub wykorzystanie systemów sztucznej inteligencji. Nie jest to obowiązkowy wymóg zgodności w taki sam sposób, jak niektóre przepisy (na przykład Ustawa o AI UE). Oferuje jednak bardzo przydatne wytyczne - pomyśl o nim jako o przewodniku, który pomoże Twojej organizacji zapewnić odpowiedzialne wykorzystanie korzyści płynących z AI.

Ten post otwiera serię publikacji omawiających NIST AI RMF - punkt po punkcie.

Govern 1.1

Govern 1.1 dotyczy wymagań prawnych i regulacyjnych. Muszą one być rozumiane, zarządzane i dokumentowane, ale co dokładnie to obejmuje?

  1. Zidentyfikuj i zrozum lokalne i międzynarodowe przepisy prawne i regulacje dotyczące rozwoju, wdrażania i wykorzystania AI

Zdefiniuj i udokumentuj wszystkie minimalne wymagania zawarte w przepisach prawnych i regulacjach: RODO (UE), przepisy antydyskryminacyjne (Twoje systemy AI mogą podejmować decyzje dotyczące osób fizycznych!), przepisy dotyczące własności intelektualnej, cyberbezpieczeństwa oraz regulacje branżowe i specyficzne dla aplikacji (np. HIPAA i FDA nałożą pewne wymagania na systemy AI stosowane w opiece zdrowotnej - odpowiednio dotyczące ochrony informacji o stanie zdrowia pacjentów oraz zapewnienia bezpieczeństwa i skuteczności urządzeń medycznych opartych na AI).

  1. Monitoruj wszystkie zmiany i aktualizacje - chcesz być na bieżąco ze zmieniającym się krajobrazem regulacyjnym
  1. Dostosuj działania związane z zarządzaniem ryzykiem do obowiązujących norm prawnych.

Masz już wdrożone ramy zarządzania ryzykiem? Przyporządkuj ryzyka do wymagań prawnych, zidentyfikuj luki - czy wszystkie Twoje praktyki zarządzania ryzykiem odpowiednio uwzględniają wymagania prawne?

  1. Twórz i utrzymuj polityki dotyczące szkolenia i ponownego szkolenia personelu w zakresie aspektów prawnych i regulacyjnych mających wpływ na projektowanie, rozwój, wdrażanie i wykorzystanie AI

Taka szkolenie może obejmować: przepisy dotyczące prywatności danych, uczciwość AI, prawa własności intelektualnej, cyberbezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych, regulacje branżowe, a także szkolenia oparte na rolach dla analityków danych, inżynierów i kierowników projektów.

Uczyń je istotnym i interesującym: wykorzystuj studia przypadków z życia wzięte i scenariusze hipotetyczne, organizuj interaktywne warsztaty i symulacje, ćwiczenia z odgrywaniem ról, zapraszaj ekspertów zewnętrznych i zachęcaj personel do udziału w odpowiednich konferencjach, webinariach i kursach online.

  1. Upewnij się, że system AI został sprawdzony pod kątem zgodności z obowiązującymi przepisami prawa, regulacjami, normami i wytycznymi

Następny krok?

Jak zbadaliśmy, Govern 1.1 NIST AI RMF zawiera jasną dyrektywę: znaj swoje zobowiązania prawne. Następnym kluczowym krokiem jest przełożenie tego zrozumienia na konkretne działania. Zachęcamy do oceny obecnych procesów w Twojej organizacji i zapoznania się z naszymi innymi postami na temat standardu i sposobu jego przestrzegania, aby zapewnić wiarygodność systemów AI, które rozwijasz, wdrażasz lub wykorzystujesz.