Przewodnik przetrwania CIO w zakresie adopcji AI

Jeśli Twoja organizacja wdraża AI, skup się na wyartykułowaniu, jaką wartość planujesz z tego wygenerować, inną niż “tylko efektywność”, mówią Tim Crawford i Isaac Sacolick w tym wywiadzie “przewodnik przetrwania CIO” w CXOTalk prowadzonym przez Michaela Krigsmana.

Dlaczego?

Jeśli Twój projekt AI koncentruje się na efektywności, jego wyniki są trudniejsze do zmierzenia. Czym jest dla Ciebie efektywność? Może chodzić o szybsze, tańsze, dokładniejsze wykonywanie zadań. Tu pojawia się ‘grywalizacja’ - skupienie na optymalizacji konkretnych metryk (na przykład wskaźników błędów), które niekoniecznie wpływają na ogólne wyniki biznesowe. Czy rzeczywisty wzrost efektywności przeważa nad wysiłkiem włożonym w implementację i utrzymanie rozwiązania AI (w tym przygotowanie danych i kontrolę jakości, szkolenie modelu, integrację i monitorowanie)? Czy jest to warte (dla biznesu)?

Innowacja z kolei koncentruje się na tworzeniu nowych produktów, usług lub spostrzeżeń, które wcześniej nie były osiągalne. Wpływ tych nowych wyników można bardziej bezpośrednio powiązać z AI, a propozycja wartości leży w odblokowaniu nowych możliwości (które często prowadzą do bardziej znaczących, transformacyjnych skutków dla całej organizacji w dłuższej perspektywie). Dlatego projekty skoncentrowane na AI często napotykają mniejszy opór wewnętrzny i łatwiej je zatwierdzić (i sfinansować).

Na przykład, jeśli dział IT używa narzędzi AI “do szybszego kodowania”, jaka dokładnie jest wartość tej poprawy dla biznesu? Należy to jasno wyartykułować, aby pokazać, że nie jest to po prostu wewnętrzna optymalizacja. Może to szybszy czas wprowadzenia na rynek nowych produktów lub funkcji? Lub poprawiona niezawodność i czas działania krytycznych systemów? Czy AI jest używana do wykrywania zagrożeń i reagowania na nie w celu poprawy postawy bezpieczeństwa firmy? Czy analiza danych oparta na AI przynosi korzyści organizacji w ogóle?

Uważam ten wywiad za bardzo wnikliwy, ponieważ omawia te i wiele innych aspektów adopcji AI, w tym zarządzanie, umiejętności w zakresie AI, zarządzanie zmianą, prywatność i bezpieczeństwo i wiele innych. Obowiązkowa pozycja dla CIO i liderów organizacji - obejrzyjcie i podzielcie się swoimi przemyśleniami!