Moossung vun den Ëmweltimpakter vun AI

Wéi moosst een den Ëmweltimpakt vun AI? Dëst war en anert bedeitend Thema dat um AI Standards Hub Global Summit diskutéiert gouf, an hei ass wat ech geléiert hunn:

Wéi definéiert een Grenzen betreffend Trainingsläff a Telekommunikatiounskäschten?

Wat mécht en Trainingslaf aus? Ass et eng eenzeg Iteratioun vun engem Algorithmus? E komplette Trainingszyklus bis zur Konvergenz? Oder de ganze Liewenszyklus vun der Modellentwécklung, inklusiv Experimentéieren an Hyperparameter-Tuning? All Definitioun wäert zu verschiddenen Energieverbrauchszuele féieren.

AI Uwendungen involvéieren dacks massiv Datentransfere tëscht Apparater (z.B. Smartphones, Sensoren) an Datenzentren.

D’Moossung vun der Energie, déi während dësen Transferen verbraucht gëtt, ass schwéier, well se vu ville Faktoren ofhänkt.

Déi praktesch Erausfuerderung läit am Erhalen vun de granulären, genauen Donnéeën, déi fir eng präzis Moossung gebraucht ginn:

E puer Donnéeë kënne proprietär sinn (zum Beispill Energie, déi benotzt gëtt fir Donnéeën fir eng spezifesch AI App ze iwwerdroen) oder onméiglech ze kréien (wéi den Ëmweltimpakt vum Biergbau an der Fabrikatioun vun all Hardware, déi an engem AI System benotzt gëtt).

AI ass déif mat méi breeden digitalen Technologien verwuerzelt, an et ass schwéier de spezifeschen Ëmweltofdrock vun AI vum Gesamtimpakt vun der Digitaliséierung ze isoléieren.
Indirekten Ëmweltimpakt, deen Dir vläicht net berécksiichtegt - AI-gedriwwe Verännerungen am Konsumenteverhalen:

Dir kënnt decidéieren Ären eeleren awer nach funktionéierenden Telefon méi fréi duerch en neien ze ersetzen, deen AI-ugedriwwe Funktiounen huet, wéi Dir et gemaach hätt, wann et d’AI Entwécklung net ginn hätt. Dësen erhéichte Konsumzyklus dréit zur Gesamtëmweltbelaaschtung bäi.

D’Elektrifizéierung vum Transport erhéicht d’Nofro no Elektrizitéit niewent AI.

Dëst setzt existent Stroumnetzer ënner Drock an werft Bedenken iwwer den Ëmweltimpakt vun der Stroumproduktioun op, besonnesch wann se staark op fossil Brennstoffer baséiert.

E puer vun de proposéierte Léisungen?

Beschleunegen a verbesseren d’Ëmweltimpaktbewäertung vun AI: erméiglecht Standardiséierungsexperten an AI an aner Fuerscher (déi hir Fuerschungsmethodologiekenntnisser matbréngen) zesummen ze schaffen.
Benotzt déi ëmmer méi grouss Digitaliséierung vu Standarden fir méi séier Fuerschung z’erméiglechen (zum Beispill duerch Kräizreferenzéierung an d’Benotzung vun existente Wierderbicher)

Villmools Merci un Dr Valerie Livina CMath FIMA, Juliette Fropier, Arti Garg an Uzma Chaudhry fir dës fantastesch Diskussioun!